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Easy, but Even Deeper.

POLLSは
「1人の声」を
大切にしたい組織から
選ばれています

知りたいテーマを決めたら、調査設計・対話・分析まで。
人手と時間を抑えながら、一人ひとりの声を深く聞く。
集まった声は組織の判断に活かし、
必要に応じて回答者本人にもフィードバックする。
1人でも1000人でも、どんな言語でも。

導入・試用実績

従業員の声

北陽会病院

顧客・利用者・生活者の声

rkb毎日放送

※ 許可を頂いている組織のみ掲載しています。

課題

人のことを知るのは、組織の大きさにかかわらず大変

🏢人数や取引先が増えると部署ごとにバラバラ人事・企画・営業がそれぞれ調べても、結果が部署の中に閉じてしまう
🧑‍💼人数が少ないと責任者に全部集中調査や分析まで手が回らない。一人の離職、一社の解約が重い

規模が違っても、聞き取り・整理・分析の負担は一部の人に集中します

1聞き取りの壁

100人で
125時間
深く聞くほど、人数が増えるほど時間が足りない

2設計・分析の壁

経験が
要る
何をどう聞き、どう読み解くか

3活用の壁

部署で
止まる
調べても、次の判断に活かされない
調査担当者の実作業時間
調査の設計
これまで7〜8日
POLLS2〜3時間打ち合わせ+確認
100人の聞き取り
これまで100時間日程調整+実施
POLLSほぼ0時間AIが回答者と並行して対話
分析・報告
これまで25時間
POLLS0時間レポートが届くだけ

※ 目安。POLLSの実案件・PoCからの独自調査

アンケートだけでは拾いにくい、本音や背景まで

対話を重ねながら、経験や感情、行動の背景を探っていきます

ENGINEが目指す対話のイメージ(ダミー)

構えずに話せるから、率直な気持ちが出てくる

本人もまだ言葉にしていなかった背景まで見えてくる

熟練者のインタビューでしか得にくかった深さを、大人数でも

🔗 URLで配布🌐 どの言語でも🤖 AIが同時に対話📊 自動で分析🗂️ 会話記録が残る

POLLSのポジショニング

アンケートの人数と、インタビューの深さ。その両立を目指しています

🎤 人によるインタビュー:一人ひとり深く聞ける一方、人数が増えるほど設計・実施・分析に時間と人手がかかる。
📊 アンケート:多人数から効率よく回答を集められる一方、その場で回答に応じた深掘りをするのは難しい。
✨ POLLS:AIとの対話によって、深さと人数の両立を目指す。
↑ 深さ
n数(配布量) →

人によるインタビューは、一人ひとり深く聞けます。

一方で、人数が増えるほど設計・実施・分析に時間と人手がかかります。

🎤
人によるインタビュー
深く聞けるが、人数が増えると重い
POLLS Logo
深い × n=1000〜
調査なし

アンケートは、多人数から効率よく回答を集められます。

一方で、その場で回答に応じた深掘りをするのは難しい手法です。

📊
アンケート
人数は集まるが、その場の深掘りが難しい
既存の定性調査既存の定量調査POLLS

AIとの対話で、「深さ」と「人数」の両立を目指す

聞いて、終わりにしない

POLLSは、集めた声を組織だけのものにしません。
本人の振り返りや次の行動にもつなげます

従業員の声の場合

STEP 1課題設定
STEP 2質問設計
人 / AIどちらでも構築が可能(ハイブリッド)
POLLS APP
STEP 3どの言語でも
AIが対話しながら、経験や行動の背景を掘り下げる
STEP 4分析 → 組織へ
組織へ
✓ 判断材料として組織へ

顧客・利用者・生活者の声の場合

STEP 1課題設定
STEP 2質問設計
人 / AIどちらでも構築が可能(ハイブリッド)
POLLS APP
STEP 3どの言語でも
AIが対話しながら、経験や行動の背景を掘り下げる
STEP 4分析 → 組織へ
組織へ
✓ 判断材料として組織へ

活用領域

POLLSは、従業員にも、顧客・利用者・生活者にも使えます

従業員について知る

従業員の声

採用の決め手入社後のギャップ現場の困りごと定着・離職の背景配置・マネジメント組織への期待
返るもの配置・採用・働き方を決めるときの、本人の言葉
🗂️ 会話の記録は丸ごとお客様のもの
顧客・利用者・生活者について知る

顧客・利用者・生活者の声

契約・購入の決め手使われ方満足・不満離れた理由暮らし方・価値観言葉になっていないニーズ
返るもの商品・価格・売り方を決めるときの、本人の言葉
🗂️ 会話の記録は丸ごとお客様のもの

調査で得た知見を、組織に残す

単発のレポートで終わらせず、次の調査や判断に使える情報として残します

💬 会話の記録📈 分析結果🗃️ 調査ごとのデータ
人事チーム林従業員満足度 2回目
実施中
n=89 · 回答中...
やりがいがない上司が冷たい給料に不満残業多すぎ
商品企画チーム橋商材A 新商品企画調査(国内)
2025.05
n=80
価格が高い品質は良いサポート◎UIが古い
カスタマーサクセスチーム山商材B 解約理由
2025.06
n=45
操作が難しいサポート不足費用対効果×
商品企画チーム佐商材A 満足度調査(アジア全域)
実施中
n=32 · 回答中...
🇯🇵 品質が向上した🇻🇳 Rất hài lòng!🇮🇩 Sangat bagus🇰🇷 가격이 비싸요🇹🇭 พอใจมาก🇲🇾 Sangat puas
🗃️
お客様の
データベース

前回と比較

「満足度が3ヶ月で15%改善」を可視化

前回
今回
+15%

横断して検索

「価格」で全調査を串刺し分析

○|32件

学習の時短

新人が過去の顧客の声で即キャッチアップ

● 価格が高いと感じた
● サポートが丁寧だった
● UIが分かりにくい
● 継続を検討中

全員がアクセス

営業も人事も開発も、誰でも閲覧OK

営業
人事
開発
CS

※ 開発中の画面です。今後変わる可能性がございます

分析レポートイメージ

実際に納品しているレポートと同じ構成(数字と文はダミーです)

従業員の声のレポート

顧客の声のレポート

続きは「別サイト:ケーススタディ」で閲覧可能です(8業種・管理画面・回答画面・レポート全文)

資料は問い合わせ内容によってcurioph側で精査させて頂きます。ご了承下さい。

導入事例

現在、導入組織へのインタビューを準備中です

従業員の声を聴いた組織

Coming Soon
導入組織のインタビューを準備中です
Coming Soon
導入組織のインタビューを準備中です
Coming Soon
導入組織のインタビューを準備中です

顧客・利用者・生活者の声を聴いた組織

Coming Soon
導入組織のインタビューを準備中です
Coming Soon
導入組織のインタビューを準備中です

POLLSは、調査設計から対話、分析、
組織での活用までを一つにつなぎます

顧客、利用者、従業員、生活者。
人の声をもとに判断する組織なら、規模や業種を問いません。

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